Einleitung

Im herkömmlichen Kühltransporter gibt es einige Probleme wie beispielsweise:

• Fahrer von Kühltransportern müssen zusätzlich auf Thermometern und Kühlgeräten achten, sowie das Nachfüllen des zweiten Gastanks mit Brennstoff erledigen
• Eine lange Wartezeit zum Auf- oder Entladen ist üblich. Die Temperatur in der Fracht kann sich dadurch ändern und verliert die gewünschte Temperatur
• Ein Maschinenausfall kann zum verderben eines Produktes führen

Der intelligente Kühltransporter hilft, die oben genannten Probleme zu lösen:

• Die Echtzeitdaten von Temperatur, Kraftstoff und Gas werden von Sensoren kontinuierlich zur Überprüfung des Kühltransporters und der Ladung verwendet
• Analysieren Sie Echtzeitdaten, um das Risiko eines Maschinenausfalls vorherzusagen und eine Lösung vorzuschlagen

Anwendungsbereiche

Logistik- und Transportbranche

Lösung und Technologien

• Angular JS 2 Framework
• Ge-Predix: Predix Machine Service, Analytic Catalog Service, Time-series Service, Asset Service, PostgreSQL, UAA Service
• Java

Vorteile

• Überwachen Sie den Betrieb aller LKWs. Verfolgen Sie Position, Geschwindigkeit und Treibstoff.
• Verringern Sie die Abhängigkeit des Systems von den Treibern, digitale Transformation eines Teils des Systems.
• Helfen Sie dabei, den Betrieb zu stabilisieren und Maschinenfehler zu erkennen, um das Verderben von Produkten zu vermeiden.