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Intelligenter Kühltransporter
Einleitung
Im herkömmlichen Kühltransporter gibt es einige Probleme wie beispielsweise:
- Fahrer von Kühltransportern müssen zusätzlich auf Thermometern und Kühlgeräten achten, sowie das Nachfüllen des zweiten Gastanks mit Brennstoff erledigen
- Eine lange Wartezeit zum Auf- oder Entladen ist üblich. Die Temperatur in der Fracht kann sich dadurch ändern und verliert die gewünschte Temperatur
- Ein Maschinenausfall kann zum verderben eines Produktes führen
Der intelligente Kühltransporter hilft, die oben genannten Probleme zu lösen:
- Die Echtzeitdaten von Temperatur, Kraftstoff und Gas werden von Sensoren kontinuierlich zur Überprüfung des Kühltransporters und der Ladung verwendet
- Analysieren Sie Echtzeitdaten, um das Risiko eines Maschinenausfalls vorherzusagen und eine Lösung vorzuschlagen
Anwendungsbereiche
Logistik- und Transportbranche
Lösung und Technologien
- Angular JS 2 Framework
- Ge-Predix: Predix Machine Service, Analytic Catalog Service, Time-series Service, Asset Service, PostgreSQL, UAA Service
- Java
Vorteile
- Überwachen Sie den Betrieb aller LKWs. Verfolgen Sie Position, Geschwindigkeit und Treibstoff.
- Verringern Sie die Abhängigkeit des Systems von den Treibern, digitale Transformation eines Teils des Systems.
- Helfen Sie dabei, den Betrieb zu stabilisieren und Maschinenfehler zu erkennen, um das Verderben von Produkten zu vermeiden.